Ce jeu de données identifie les zones présentant un **potentiel solaire sur toiture** en Provence-Alpes-Côte d’Azur (PACA) issu des analyses disponibles sur le portail [IGN - Géoservices](https://geoservices.ign.fr/portail-cartographique-enr) . Il permet d’évaluer les surfaces exploitables pour l’installation de panneaux photovoltaïques sur les bâtiments. #### **Caractéristiques du jeu de données** * **Zone étudiée** : Région PACA. * **Colonnes principales** : * **Département** : Indique le département où se situe la zone identifiée. * **Geometry** : Représentation géométrique de la zone en coordonnées spatiales (format vectoriel). * **Surface** : Superficie de la toiture potentiellement exploitable pour l’installation de panneaux solaires (en m²). Ce jeu de données constitue une base précieuse pour l’analyse et la planification du développement solaire en milieu urbain et périurbain. **En le croisant avec des données sur l’ensoleillement et le rendement des panneaux photovoltaïques, il est possible d’estimer la production électrique potentielle des toitures identifiées.**

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L'**indice de développement humain** ou **IDH** est un indice statistique composite visant à évaluer le taux de développement humain d'une zone géographique donnée en se basant sur **3 composantes** : * le PIB par habitant * l'espérance de vie à la naissance * le niveau d'éducation Alternative au simple PIB par habitant, anciennement utilisé mais n'évaluant que la production économique, l'IDH donne quant à lui une information sur le bien-être individuel ou collectif. Néanmoins, ce dernier est souvent calculé à l'échelle des pays et ne reflète donc pas les disparités au sein d'une même nation. En réponse à cela, le jeu de donnée permet de calculer l'IDH des **15 plus grandes villes de la région Provence Alpes Côte d'Azur**.

La méthode Exzeco est une méthode simple qui permet, à partir de la topographie, d'obtenir des zones potentiellement inondables sur des petits bassins versants. Ces données sont constituées à partir de traitements automatisés réalisés sur des données LIDAR. **Les données sont découpées par département pour en faciliter la réutilisation.** [Modélisation du ruissellement sur les bassins versants : la méthode ExZEco du Cerema pour identifier les zones d'écoulement](https://www.cerema.fr/fr/actualites/modelisation-du-ruissellement-bassins-versants-methode)

**Définition :** Un **établissement d’activités** se désigne par toutes unités, **lieux d’exploitations ou de productions où est exercée l’activité d’une entreprise**. Il peut être ou non géographiquement similaire de celui de l’entreprise. Il est néanmoins dépendant juridiquement de celle-ci. (Les établissements sont filtrés pour enlever les SCI et les administrations.) **Sources des informations :** * **Les établissements en zones réglementaires (ZAE)  :** ils sont issus du fichier GeoSIRENE actualisé chaque année avec un redressement de la géolocalisation par le réseau des CCI quelque fois sur la base d'inventaires réalisés par les EPCI. * **Les établissements à l’extérieur des ZAE :** la table de données s’appuie uniquement sur le fichier GEOSIRENE, découlant de la donnée SIRENE de l’INSEE. **Source :** Base Sirene décembre 2024 + unités légales + geosiret (INSEE) - réseau des CCI - inventaires loi Climat et Résilience de certains EPCI

Ce jeu de données identifie les zones présentant un **potentiel solaire sur toiture** en Provence-Alpes-Côte d’Azur (PACA) issu des analyses disponibles sur le portail [IGN - Géoservices](https://geoservices.ign.fr/portail-cartographique-enr) . Il permet d’évaluer les surfaces exploitables pour l’installation de panneaux photovoltaïques sur les bâtiments. #### **Caractéristiques du jeu de données** * **Zone étudiée** : Région PACA. * **Colonnes principales** : * **Département** : Indique le département où se situe la zone identifiée. * **Geometry** : Représentation géométrique de la zone en coordonnées spatiales (format vectoriel). * **Surface** : Superficie de la toiture potentiellement exploitable pour l’installation de panneaux solaires (en m²). Ce jeu de données constitue une base précieuse pour l’analyse et la planification du développement solaire en milieu urbain et périurbain. **En le croisant avec des données sur l’ensoleillement et le rendement des panneaux photovoltaïques, il est possible d’estimer la production électrique potentielle des toitures identifiées.**