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2006 Land use data on the extended territory of Observ'alp
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Cartographie des modes d'occupation du sol 2009 sur le SCoT d'Arles, réalisée à partir de la photographie aérienne aux niveaux 1, 2, 3, et 4 d'une nomenclature emboitée conforme au modèle OCSOLGe. Le projet a été financé par l'Etat/Fonds exceptionnel de soutien à l'investissement public local (50%) et soutenu par le dispositif MOS de la Région SUD (50%)
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Orthophotographie du Département des Alpes-Maritimes réalisée en 2014-2015. **Résolution :** pixel de 10 cm **Précision planimétrique :** 40 cm Couleurs RVB Projection Lambert 93 Les données sont fournies sous formes de tuiles GeoTIFF de 1 km x 1 km, dans une archive ZIP d'un volume total de 123 Go. Le tableau d'assemblage est fourni dans les données annexes.
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Ce jeu de données propose une extraction quotidienne des flux de données OpenStreetMap relatives à l’occupation du sol sur les territoires de Provence-Alpes-Côte d’Azur, Occitanie, Auvergne-Rhône-Alpes, ainsi que les régions frontalières en Italie : Ligurie, Piémont, Vallée d’Aoste. Les données extraites concernent les éléments cartographiques associés à la clé **landuse** d’OpenStreetMap, qui décrit **les usages du sol tels que les zones résidentielles, industrielles, commerciales, agricoles, forestières, récréatives, ou encore les espaces naturels.** Les spécifications suivies sont celles décrites dans la documentation d’OpenStreetMap : [🔗 wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:landuse](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:landuse) Le traitement et l’extraction des données sont réalisés à l’aide du script Lua disponible sur le dépôt GitLab de DataSud : [🗃️ datasud.lua](https://gitlab.datasud.fr/projets_publics/openstreetmap4datasud/-/blob/main/datasud.lua?ref_type=heads) [© Contributeurs de OpenStreetMap.](https://www.openstreetmap.org/copyright)
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Cartographie de l'occupation de l'évolution de l'occupation du sol de 2001 à 2010 du SCoT du Pays d'Apt Luberon (CCPAL) réalisée aux niveaux 1, 2, 3 d'une nomenclature emboitée. Ces bases de données d'occupation du sol ont été produites pour alimenter l'élaboration du SCoT Pays d'Apt Luberon, aider à la réalisation d'une étude Trame Verte et Bleue et appuyer la production des documents d'urbanisme et de planification des communes et de l'intercommunalité (PLU, PLH...). Echelle d'utilisation : du 1/5 000 au 1/10 000 ; Eviter les interprétations à la parcelle; Les données ont toutes été produites sur le périmètre du SCoT Pays d'Apt Luberon élargi d'une bande de 200m (attention à bien découper la donnée avant de mener des analyses. Ortho-photographie à 50 cm de l'IGN. Méthode de production mixte couplant photo-interprétation et pré-traitements automatiques par digitalisation de zones homogènes.
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Depuis octobre 2023 les produits orthorectifiés des couvertures Spot 6-7 réalisées sur la France métropolitaine, sont diffusés en Open Data pour facilement observer l’évolution des territoires Cette expérimentation portée par la Dispositif Institutionnel National d’Accès Mutualisé en Imagerie Satellitaire (DINAMIS) avec le soutien d’Airbus Defence & Space répond à une demande d’ouverture des données exprimées par les utilisateurs. Elle vise à faciliter et dynamiser l’innovation et le développement de nouveaux services informationnels aux échelles locales et nationales à partir des séries temporelles de données Spot 6-7. La programmation du système et la qualification des images ont été rendues possibles grâce à la contribution financière et opérationnelle de six établissements publics (CNES, CIRAD, CNRS, IGN, IRD et IRSTEA), réunis au sein du partenariat DINAMIS. DINAMIS diffuse depuis juillet 2024 ces données en Mode Fusionné 1,5m (PanSharpened) : Ce sont des produits qui combinent l’information visuelle des données Multispectrales avec l’information spatiale des données Panchromatiques, fournissant un produit couleur de haute résolution à 1,5 mètres. Les années 2017 à 2023 sont accessibles en Open Data sur [https://openspot-dinamis.data-terra.org](https://openspot-dinamis.data-terra.org)/ en sélectionnant le Mode « Fusion (1,5m) » et tout au long de l'année 2025, les années antérieures à 2017 seront publiées au fur et à mesure.
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1990 Land use data on the extended territory of Observ'alp
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Représentation numérique des changements de modes d'Occupation du sol entre 2010 (Niveau 4) et 2018 (Niveau 4) concernant les communes de la Durance-Lubéron-Verdon-Agglomération. La commune de Saint-Maime n'est pas décrite pour l'année 2018.
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Cartographie forestière offrant une description précise des types de formations végétales dans le département des Alpes Maritimes (06) La production de la BD FORET® s’appuie sur la BD ORTHO® de l'IGN garantissant ainsi sa cohérence géométrique avec les composantes du Référentiel Géographique à Grande Echelle (RGE). Son acquisition a été portée par les Communes forestières de Provence Alpes Côte d'Azur (38 000 €) dans le cadre de l’Observatoire régional de la forêt méditerranéenne et financée par l’Union Européenne ( 380 000 €), l’Etat (102 000 €), la Région Provence Alpes Côte d'Azur (40 000 € ) et l’Entente VALABRE (10 000 €) pour la forêt méditerranéenne. Produite à façon, cette nomenclature est déclinée en 75 postes, dont 55 spécifiques à la forêt méditerranéenne. **La BD FORET®, un outil d’observation des espaces forestiers** La cartographie forestière fournit un état des lieux des espaces naturels et semi naturels : * Forêts fermées, * Forêts ouvertes, * Peupleraies, * Landes ligneuses (maquis, garrigues, etc.) * Formations herbacées (pelouses alpines, pelouses pastorales, etc.) Elle permet de connaître les peuplements forestiers et de les localiser sur le territoire. A partir de cette cartographie forestière, il est possible d’éditer des documents cartographiques ou de répondre à de nombreuses problématiques telles que la gestion des espaces forestiers, valorisation forestière, la biodiversité, la gestion des risques, l’aménagement du territoire, les études paysagères, etc. [Guide technique pour utiliser la cartographie forestière V2](https://www.datasud.fr/directus/assets/6f51518e-3670-4681-b20b-f7427fe1c555?access_token=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpZCI6IjVhMjU4Y2Q5LTVmZGMtNDBlMC1iZTUxLWE2NTUyNjI0ZGJlNyIsInJvbGUiOiI0MzdjMWM2Ny00ODg4LTRmYzctYTczNi02MGE1YjVlOGUzY2MiLCJhcHBfYWNjZXNzIjp0cnVlLCJhZG1pbl9hY2Nlc3MiOnRydWUsImlhdCI6MTczODU5NDUxNCwiZXhwIjoxNzM4NjIzMzE0LCJpc3MiOiJkaXJlY3R1cyJ9.8GYNuqnsLZcTSdwqjXVP8mVQwh-eoQ_Z4tdaKNsrjVo)
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Cartographie forestière offrant une description précise des types de formations végétales dans le département des Hautes Alpes (05) La production de la BD FORET® s’appuie sur la BD ORTHO® de l'IGN garantissant ainsi sa cohérence géométrique avec les composantes du Référentiel Géographique à Grande Echelle (RGE). Son acquisition a été portée par les Communes forestières de Provence Alpes Côte d'Azur (38 000 €) dans le cadre de l’Observatoire régional de la forêt méditerranéenne et financée par l’Union Européenne ( 380 000 €), l’Etat (102 000 €), la Région Provence Alpes Côte d'Azur (40 000 € ) et l’Entente VALABRE (10 000 €) pour la forêt méditerranéenne. Produite à façon, cette nomenclature est déclinée en 75 postes, dont 55 spécifiques à la forêt méditerranéenne. **La BD FORET®, un outil d’observation des espaces forestiers** La cartographie forestière fournit un état des lieux des espaces naturels et semi naturels : * Forêts fermées, * Forêts ouvertes, * Peupleraies, * Landes ligneuses (maquis, garrigues, etc.) * Formations herbacées (pelouses alpines, pelouses pastorales, etc.) Elle permet de connaître les peuplements forestiers et de les localiser sur le territoire. A partir de cette cartographie forestière, il est possible d’éditer des documents cartographiques ou de répondre à de nombreuses problématiques telles que la gestion des espaces forestiers, valorisation forestière, la biodiversité, la gestion des risques, l’aménagement du territoire, les études paysagères, etc. [Guide technique pour utiliser la cartographie forestière V2](https://www.datasud.fr/directus/assets/6f51518e-3670-4681-b20b-f7427fe1c555?access_token=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpZCI6IjVhMjU4Y2Q5LTVmZGMtNDBlMC1iZTUxLWE2NTUyNjI0ZGJlNyIsInJvbGUiOiI0MzdjMWM2Ny00ODg4LTRmYzctYTczNi02MGE1YjVlOGUzY2MiLCJhcHBfYWNjZXNzIjp0cnVlLCJhZG1pbl9hY2Nlc3MiOnRydWUsImlhdCI6MTczODU5NDUxNCwiZXhwIjoxNzM4NjIzMzE0LCJpc3MiOiJkaXJlY3R1cyJ9.8GYNuqnsLZcTSdwqjXVP8mVQwh-eoQ_Z4tdaKNsrjVo)