Catalogue des données ouvertes par la ville de Vallauris Golfe-Juan sur DataSud

Le trait de côte est une synthèse saisonnière de la position de la limite entre eau et sédiment ; Il est défini par la limite supérieure de l’excursion spatiale des lignes d’eau extraites automatiquement sur plusieurs images satellites Sentinel-2 proches dans le temps (2-3 mois de période d’acquisition). L’évolution de la position du trait de côte est statistiquement calculée entre deux dates pour lesquelles la position du trait de côte est dérivée de la limite supérieure de l’excursion spatiale des lignes d’eau extraites automatiquement sur plusieurs images satellites Sentinel-2 proches dans le temps (2-3 mois de période d’acquisition). L’évolution annuelle de la position du trait de côte est calculée tous les 20 m le long du littoral. La méthode de détection des lignes d’eau est basée sur les travaux de Vos K. et al [1], par le biais d’une classification et de l’indice NDWI2. Les étapes principales sont les suivantes : * Géo-référencement relatif des images entre elles, * Création d’une image composite en empilant un sous-ensemble des bandes spectrales originales et certains indices (végétation, eau et sol), * Utilisation du classificateur de forêt aléatoire [2], de l’'indice NDWI2 et seuillage entre le pixel de sable et le pixel d'eau, * Utilisation de l’algorithme ‘Marching Square’ pour construire automatiquement la courbe rejoignant les pixels du seuil défini. Des traitements complémentaires ont été effectués pour estimer l'évolution de la position du trait de côte à partir des images satellites : * Génération arbitraire d’une ligne de référence virtuelle, longeant approximativement le littoral * Génération de profils perpendiculaires à la côte, le long du littoral, à 20 m d’intervalle * Calcul statistique de la variation annuelle en [m/an] de la position du trait de côte le long de chaque profil [3] à l’aide de l’extension Digital Shoreline Analysis System (DSAS). Des traitements complémentaires pour le calcul de l'évolution de la surface côtière : * Conversion des lignes vectorielles correspondant aux traits de côtes en surfaces vectorielles (polygonisation), * Calcul statistique en [m²] et cartographie des surfaces gagnées et perdues d’une date à la suivante. \[1\]: Vos K\.\, Splinter K\.D\.\, Harley M\.D\.\, Simmons J\.A\.\, Turner I\.L\. \(2019\)\. CoastSat: a Google Earth Engine\-enabled Python toolkit to extract shorelines from publicly available satellite imagery\. Environmental Modelling and Software\. 122\, 104528\. [2] Breiman, L. (2001). Random forests. Machine Learning, 45, 1, 5-32, 10.1023/A:1010933404324 [3] Himmelstoss E.A., Henderson, R.E., Kratzmann, M.G., Farris, A.S. (2018). Digital Shoreline Analysis System (DSAS) version 5.0 user guide. Open-File Report, 10.3133/OFR20181179 **Cadre du projet** : Dans le cadre du projet Space for Shore du programme Coastal Erosion lancé par l’Agence Spatiale Européenne, des caractéristiques physiques du littoral sont extraites depuis des images satellites de haute résolution. Ces informations spatialisées ont pour vocation d’aider les chercheurs dans leurs études et les aménageurs et décideurs dans la gestion du littoral, car elles ouvrent la voie vers un suivi haute fréquence des points côtiers sensibles et vers une meilleure connaissance des tendances d’évolution. Parmi les zones géographiques retenues dans ce projet, le littoral méditerranéen, en région Provence Alpes Côte d'Azur, comprend l’ensemble du delta du Rhône (Camargue), un lot de données approfondies extraites sur les secteurs de la Lagune de Véran et de l’embouchure du Grand Rhône, la Baie des Lecques, le Golfe de Fréjus, et Juan-les-Pins. L'ensemble des données ont été validées par F. Sabatier (Aix-Marseille Univ. - CEREGE), référent expert. **Obligation de citation : Produit numérique i-Sea 2020, projet financé par ESA Coastal Erosion**

Visualisation de la ligne d'eau sur le secteur de la Camargue en 2019 La ligne d’eau est extraite automatiquement d’une image satellite Sentinel-2 par le biais d’une classification et de l’indice NDWI2. Elle correspond à la position instantanée de la limite entre eau et sédiment. Elle est utile en tant que ligne de référence du rivage (niveau 0) pour la bathymétrie construite à partir de la même image. Voici les étapes principales : * Création d’une image composite en empilant un sous-ensemble des bandes spectrales originales et certains indices (végétation, eau et sol), * Utilisation du classificateur de forêt aléatoire ( Breiman, L. (2001). Random forests. Machine Learning, 45, 1, 5-32, 10.1023/A:1010933404324 ) * Calcul de l’'indice NDWI2 et seuillage entre le pixel de sable et le pixel d'eau, **Cadre du projet** : Dans le cadre du projet Space for Shore du programme Coastal Erosion lancé par l’Agence Spatiale Européenne, des caractéristiques physiques du littoral sont extraites depuis des images satellites de haute résolution. Ces informations spatialisées ont pour vocation d’aider les chercheurs dans leurs études et les aménageurs et décideurs dans la gestion du littoral, car elles ouvrent la voie vers un suivi haute fréquence des points côtiers sensibles et vers une meilleure connaissance des tendances d’évolution. Parmi les zones géographiques retenues dans ce projet, le littoral méditerranéen, en région Provence Alpes Côte d'Azur, comprend l’ensemble du delta du Rhône (Camargue), un lot de données approfondies sur les secteurs de la Lagune de Véran et de l’embouchure du Grand Rhône, la Baie des Lecques, le Golfe de Fréjus, et Juan-les-Pins. L'ensemble des données ont été validées par F. Sabatier (Aix-Marseille Univ. - CEREGE), référent expert. **Obligation de citation : Produit numérique i-Sea 2020, projet financé par ESA Coastal Erosion**

Le trait de côte est une synthèse saisonnière de la position de la limite entre eau et sédiment ; Il est défini par la limite supérieure de l’excursion spatiale des lignes d’eau extraites automatiquement sur plusieurs images satellites Sentinel-2 proches dans le temps (2-3 mois de période d’acquisition). L’évolution de la position du trait de côte est statistiquement calculée entre deux dates pour lesquelles la position du trait de côte est dérivée de la limite supérieure de l’excursion spatiale des lignes d’eau extraites automatiquement sur plusieurs images satellites Sentinel-2 proches dans le temps (2-3 mois de période d’acquisition). L’évolution annuelle de la position du trait de côte est calculée tous les 20 m le long du littoral du Golfe de Fréjus. La méthode de détection des lignes d’eau est basée sur les travaux de Vos K. et al [1], par le biais d’une classification et de l’indice NDWI2. Les étapes principales sont les suivantes : * Géo-référencement relatif des images entre elles, * Création d’une image composite en empilant un sous-ensemble des bandes spectrales originales et certains indices (végétation, eau et sol), * Utilisation du classificateur de forêt aléatoire [2], de l’'indice NDWI2 et seuillage entre le pixel de sable et le pixel d'eau, * Utilisation de l’algorithme ‘Marching Square’ pour construire automatiquement la courbe rejoignant les pixels du seuil défini. Des traitements complémentaires ont été effectués pour estimer l'évolution de la position du trait de côte à partir des images satellites : * Génération arbitraire d’une ligne de référence virtuelle, longeant approximativement le littoral * Génération de profils perpendiculaires à la côte, le long du littoral, à 20 m d’intervalle * Calcul statistique de la variation annuelle en [m/an] de la position du trait de côte le long de chaque profil [3] à l’aide de l’extension Digital Shoreline Analysis System (DSAS). Des traitements complémentaires pour le calcul de l'évolution de la surface côtière : * Conversion des lignes vectorielles correspondant aux traits de côtes en surfaces vectorielles (polygonisation), * Calcul statistique en [m²] et cartographie des surfaces gagnées et perdues d’une date à la suivante. \[1\]: Vos K\.\, Splinter K\.D\.\, Harley M\.D\.\, Simmons J\.A\.\, Turner I\.L\. \(2019\)\. CoastSat: a Google Earth Engine\-enabled Python toolkit to extract shorelines from publicly available satellite imagery\. Environmental Modelling and Software\. 122\, 104528\. [2] Breiman, L. (2001). Random forests. Machine Learning, 45, 1, 5-32, 10.1023/A:1010933404324 [3] Himmelstoss E.A., Henderson, R.E., Kratzmann, M.G., Farris, A.S. (2018). Digital Shoreline Analysis System (DSAS) version 5.0 user guide. Open-File Report, 10.3133/OFR20181179 **Cadre du projet** : Dans le cadre du projet Space for Shore du programme Coastal Erosion lancé par l’Agence Spatiale Européenne, des caractéristiques physiques du littoral sont extraites depuis des images satellites de haute résolution. Ces informations spatialisées ont pour vocation d’aider les chercheurs dans leurs études et les aménageurs et décideurs dans la gestion du littoral, car elles ouvrent la voie vers un suivi haute fréquence des points côtiers sensibles et vers une meilleure connaissance des tendances d’évolution. Parmi les zones géographiques retenues dans ce projet, le littoral méditerranéen, en région Provence Alpes Côte d'Azur, comprend l’ensemble du delta du Rhône (Camargue), un lot de données approfondies extraites sur les secteurs de la Lagune de Véran et de l’embouchure du Grand Rhône, la Baie des Lecques, le Golfe de Fréjus, et Juan-les-Pins. L'ensemble des données ont été validées par F. Sabatier (Aix-Marseille Univ. - CEREGE), référent expert. **Obligation de citation : Produit numérique i-Sea 2020, projet financé par ESA Coastal Erosion**

Base de données d'Occupation du sol ( BD OCSOL 2006 ) établie sur l’ensemble de la région Provence-Alpes-Côte d'Azur. Ce fichier est décliné du référentiel CORINE LAND COVER avec une nomenclature enrichie par des postes spécifiques au contexte géographique et paysager méditerranéen. Produite à partir d'images satellitaires LANDSAT 7 (30 mètres), son échelle d'utilisation est limitée au 1/100 000ème. AVERTISSEMENT : la méthode de production ayant évolué depuis la version de 2014, il n’est pas recommandé de réaliser des croisements entre les données antérieures à cette date. **Validité des images sources :** avril et juin 2006 Consulter [la page](https://www.datasud.fr/portal/collections/occsol) de l'ensemble des occupations du sol en Provence-Alpes-Côte d'Azur.

Le trait de côte est une synthèse saisonnière de la position de la limite entre eau et sédiment ; Il est défini par la limite supérieure de l’excursion spatiale des lignes d’eau extraites automatiquement sur plusieurs images satellites Sentinel-2 proches dans le temps (2-3 mois de période d’acquisition). L’évolution de la position du trait de côte est statistiquement calculée entre deux dates pour lesquelles la position du trait de côte est dérivée de la limite supérieure de l’excursion spatiale des lignes d’eau extraites automatiquement sur plusieurs images satellites Sentinel-2 proches dans le temps (2-3 mois de période d’acquisition). L’évolution annuelle de la position du trait de côte est calculée tous les 20 m le long du littoral. La méthode de détection des lignes d’eau est basée sur les travaux de Vos K. et al [1], par le biais d’une classification et de l’indice NDWI2. Les étapes principales sont les suivantes : * Géo-référencement relatif des images entre elles, * Création d’une image composite en empilant un sous-ensemble des bandes spectrales originales et certains indices (végétation, eau et sol), * Utilisation du classificateur de forêt aléatoire [2], de l’'indice NDWI2 et seuillage entre le pixel de sable et le pixel d'eau, * Utilisation de l’algorithme ‘Marching Square’ pour construire automatiquement la courbe rejoignant les pixels du seuil défini. Des traitements complémentaires ont été effectués pour estimer l'évolution de la position du trait de côte à partir des images satellites : * Génération arbitraire d’une ligne de référence virtuelle, longeant approximativement le littoral * Génération de profils perpendiculaires à la côte, le long du littoral, à 20 m d’intervalle * Calcul statistique de la variation annuelle en [m/an] de la position du trait de côte le long de chaque profil [3] à l’aide de l’extension Digital Shoreline Analysis System (DSAS). Des traitements complémentaires pour le calcul de l'évolution de la surface côtière : * Conversion des lignes vectorielles correspondant aux traits de côtes en surfaces vectorielles (polygonisation), * Calcul statistique en [m²] et cartographie des surfaces gagnées et perdues d’une date à la suivante. \[1\]: Vos K\.\, Splinter K\.D\.\, Harley M\.D\.\, Simmons J\.A\.\, Turner I\.L\. \(2019\)\. CoastSat: a Google Earth Engine\-enabled Python toolkit to extract shorelines from publicly available satellite imagery\. Environmental Modelling and Software\. 122\, 104528\. [2] Breiman, L. (2001). Random forests. Machine Learning, 45, 1, 5-32, 10.1023/A:1010933404324 [3] Himmelstoss E.A., Henderson, R.E., Kratzmann, M.G., Farris, A.S. (2018). Digital Shoreline Analysis System (DSAS) version 5.0 user guide. Open-File Report, 10.3133/OFR20181179 **Cadre du projet** : Dans le cadre du projet Space for Shore du programme Coastal Erosion lancé par l’Agence Spatiale Européenne, des caractéristiques physiques du littoral sont extraites depuis des images satellites de haute résolution. Ces informations spatialisées ont pour vocation d’aider les chercheurs dans leurs études et les aménageurs et décideurs dans la gestion du littoral, car elles ouvrent la voie vers un suivi haute fréquence des points côtiers sensibles et vers une meilleure connaissance des tendances d’évolution. Parmi les zones géographiques retenues dans ce projet, le littoral méditerranéen, en région Provence Alpes Côte d'Azur, comprend l’ensemble du delta du Rhône (Camargue), un lot de données approfondies extraites sur les secteurs de la Lagune de Véran et de l’embouchure du Grand Rhône, la Baie des Lecques, le Golfe de Fréjus, et Juan-les-Pins. L'ensemble des données ont été validées par F. Sabatier (Aix-Marseille Univ. - CEREGE), référent expert. **Obligation de citation : Produit numérique i-Sea 2020, projet financé par ESA Coastal Erosion**

Occupation du sol du Parc Naturel Régional du Luberon réalisée par l'INRA à partir des cartes d'État Major de 1860. Ces couches de polygones sont réalisées par digitalisation et géoréférencement de l’occupation du sol des cartes 222NE – 223NO – 223NE – 222SE – 223SO – 223SE - 235NE de l’État Major de 1860. **[Cartographie - Occupation du sol État Major de 1860](https://sit.pnrsud.fr/adws/app/3ef571b1-fd3b-11e7-b0ae-5bad5c6ae893/index.html)** La donnée d'occupation du sol est disponible via le site internet du SIT, dans l'application "Charte forestière Luberon-Lure", dans l'onglet "Historique".

**Ce jeu de données comporte 3 369 illustrations du patrimoine portuaire de la Région Provence-Alpes-Côte d'Azur.** Les données sont issues de l'étude régionale du patrimoine maritime des ports et des villes portuaires, menée en 2015, dans le cadre de la mise en œuvre de la Stratégie régionale de la mer et du littoral de la Région Provence-Alpes-Côte d'Azur. L'étude avait pour objectif de valoriser ce patrimoine comme outil de développement économique et support d’une compréhension du territoire et de ses mutations passées et à venir. Le périmètre de l’étude retient l’ensemble des ports situés sur le littoral de la région et présentant un intérêt patrimonial, basée sur une approche fonctionnelle qui retient 9 domaines patrimoniaux : Défense du territoire portuaire / Croyances des gens de mer / Signalétique portuaire / Protection du littoral / Administration de l’activité portuaire / Équipement de transition terre / mer / Commerce et production lié à la mer / Activités industrielle et commerciale / Établissements liés à la santé Les jeux de données comprennent un fichier compressé de 1,2 GO contenant les 3 369 illustrations diffusées avec la licence Creative Commons : Attribution + Pas d’Utilisation Commerciale + Pas de Modification (BY NC ND) : Le titulaire des droits autorise l’utilisation de l’œuvre originale à des fins non commerciales, mais n’autorise pas la création de produits dérivés. Ces médias illustrent et accompagnent les données de l' [Étude du patrimoine maritime des ports et des villes portuaires en Provence-Alpes-Côte d'Azur](https://www.datasud.fr/explorer/fr/jeux-de-donnees/etude-patrimoine-maritime-des-ports-et-des-villes-portuaires-provence-alpes-cote-d-azur-1-2/info) Les notices complètes sont accessibles sur le site du service de l'Inventaire du patrimoine, de même qu'une valorisation de cette étude sous la forme d'un récit cartographique est visible dans les ressources associées.

a compléter

Dans le cadre du projet Space for Shore du programme Coastal Erosion lancé par l’Agence Spatiale Européenne, des caractéristiques physiques du littoral sont extraites depuis des images satellites de haute résolution. Ces informations spatialisées ont pour vocation d’aider les chercheurs dans leurs études et les aménageurs et décideurs dans la gestion du littoral, car elles ouvrent la voie vers un suivi haute fréquence des points côtiers sensibles et vers une meilleure connaissance des tendances d’évolution. Parmi les zones géographiques retenues dans ce projet, le littoral méditerranéen, en région Provence Alpes Côte d'Azur, comprend l’ensemble **du delta du Rhône (Camargue), un lot de données approfondies extraites sur les secteurs de la Lagune de Véran et de l’embouchure du Grand Rhône, la Baie des Lecques, le Golfe de Fréjus, et Juan-les-Pins**. Le trait de côte est une synthèse saisonnière de la position de la limite entre eau et sédiment ; Il est défini par la limite supérieure de l’excursion spatiale des lignes d’eau extraites automatiquement sur plusieurs images satellites Sentinel-2 proches dans le temps (2-3 mois de période d’acquisition). <br> L’évolution de la position du trait de côte est statistiquement calculée entre deux dates pour lesquelles la position du trait de côte est dérivée de la limite supérieure de l’excursion spatiale des lignes d’eau extraites automatiquement sur plusieurs images satellites Sentinel-2 proches dans le temps (2-3 mois de période d’acquisition). L’évolution annuelle de la position du trait de côte est calculée tous les 20 m le long du littoral. La méthode de détection des lignes d’eau est basée sur les travaux de Vos K. et al [1], par le biais d’une classification et de l’indice NDWI2. **Les étapes principales sont les suivantes :** * Géo-référencement relatif des images entre elles, * Création d’une image composite en empilant un sous-ensemble des bandes spectrales originales et certains indices (végétation, eau et sol), * Utilisation du classificateur de forêt aléatoire [2], de l’'indice NDWI2 et seuillage entre le pixel de sable et le pixel d'eau, * Utilisation de l’algorithme ‘Marching Square’ pour construire automatiquement la courbe rejoignant les pixels du seuil défini. **Des traitements complémentaires ont été effectués pour estimer l'évolution de la position du trait de côte à partir des images satellites :** * Génération arbitraire d’une ligne de référence virtuelle, longeant approximativement le littoral * Génération de profils perpendiculaires à la côte, le long du littoral, à 20 m d’intervalle * Calcul statistique de la variation annuelle en [m/an] de la position du trait de côte le long de chaque profil [3] à l’aide de l’extension Digital Shoreline Analysis System (DSAS). **Des traitements complémentaires pour le calcul de l'évolution de la surface côtière :** * Conversion des lignes vectorielles correspondant aux traits de côtes en surfaces vectorielles (polygonisation), * Calcul statistique en [m²] et cartographie des surfaces gagnées et perdues d’une date à la suivante. \[1\]: Vos K\.\, Splinter K\.D\.\, Harley M\.D\.\, Simmons J\.A\.\, Turner I\.L\. \(2019\)\. CoastSat: a Google Earth Engine\-enabled Python toolkit to extract shorelines from publicly available satellite imagery\. Environmental Modelling and Software\. 122\, 104528\. [2] Breiman, L. (2001). Random forests. Machine Learning, 45, 1, 5-32, 10.1023/A:1010933404324 [3] Himmelstoss E.A., Henderson, R.E., Kratzmann, M.G., Farris, A.S. (2018). Digital Shoreline Analysis System (DSAS) version 5.0 user guide. Open-File Report, 10.3133/OFR20181179 L'ensemble des données ont été validées par F. Sabatier (Aix-Marseille Univ. - CEREGE), référent expert.