Subventions attribuées par la Ville de Marseille pour l'année 2022

La taille moyenne des ménages correspond au nombre nombre moyen d'occupants par résidence principale. Selon l'Insee, un ménage, au sens statistique du terme, désigne l'ensemble des occupants d'un même logement sans que ces personnes soient nécessairement unies par des liens de parenté (en cas de cohabitation, par exemple). Un ménage peut être composé d'une seule personne.

Ce fichier présente le nombre de demandeurs d'emploi inscrits à France Travail par EPCI et selon différentes caractéristiques (âge, sexe, catégorie, etc.). Ces données sont issues du portail[ France Travail](https://www.francetravail.org/statistiques-analyses/en-savoir/accedez-a-nos-donnees/demandeurs-demploi-par-epci.html?type=article) et ont été filtrées pour ne conserver que les [EPCI de Provence-Alpes-Côte d'Azur.](https://www.datasud.fr/explorer/fr/jeux-de-donnees/etablissements-publics-cooperation-intercommunale-2-2/info) Les données du nombre de demandeurs d’emploi par EPCI sont établies à partir de la statistique mensuelle du marché du travail (STMT) et du référentiel de janvier 2017 (mis à jour 2018 et 2019) des établissements publics de coopération intercommunale (EPCI). Les données publiées concernent le mois de juin 2018. Elles ne sont pas corrigées des variations saisonnières et leur évolution ne peut ainsi être réalisée qu’en glissement annuel. Les données sur les demandeurs d’emploi inscrits à France travail sont présentées en fonction des catégories statistiques suivantes : * Catégorie A : demandeurs d’emploi tenus de faire des actes positifs de recherche d’emploi, sans emploi au cours du mois. * Catégorie B : demandeurs d’emploi tenus de faire des actes positifs de recherche d’emploi, ayant exercé une activité réduite courte (de 78 heures ou moins au cours du mois). * Catégorie C : demandeurs d’emploi tenus de faire des actes positifs de recherche d’emploi, ayant exercé une activité réduite longue (de plus de 78 heures au cours du mois). * Catégorie D : demandeurs d’emploi non tenus de faire des actes positifs de recherche d’emploi, sans emploi. Ils peuvent être en stage ou formation, en maladie, en contrat de sécurisation professionnelle (CSP). * Catégorie E : demandeurs d’emploi non tenus de faire des actes positifs de recherche d’emploi, en emploi (par exemple, bénéficiaires de contrats aidés, créateurs d’entreprise).

Subventions attribuées par la Ville de Marseille pour l'année 2018.

Ce jeu de données propose une extraction quotidienne des flux de données OpenStreetMap relatives aux bureaux et lieux d’activités administratives ou professionnelles sur les territoires de Provence-Alpes-Côte d’Azur, Occitanie, Auvergne-Rhône-Alpes, ainsi que les régions frontalières en Italie : Ligurie, Piémont, Vallée d’Aoste. Les données extraites concernent les éléments cartographiques associés à la clé **office** d’OpenStreetMap, qui décrit les bureaux d’entreprises, d’organisations, d’administrations, de professions libérales, ainsi que les sièges sociaux ou agences locales. Les spécifications suivies sont celles décrites dans la documentation d’OpenStreetMap : [🔗 wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:office](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:office) Le traitement et l’extraction des données sont réalisés à l’aide du script SQL disponible sur le dépôt GitLab de DataSud : [🗃️ office.sql](https://gitlab.datasud.fr/projets_publics/openstreetmap4datasud/-/blob/main/sql/office.sql?ref_type=heads) [© Contributeurs de OpenStreetMap.](https://www.openstreetmap.org/copyright)

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Ce jeu de données propose une extraction quotidienne des flux de données OpenStreetMap relatives aux commerces et points de vente sur les territoires de Provence-Alpes-Côte d’Azur, Occitanie, Auvergne-Rhône-Alpes, ainsi que les régions frontalières en Italie : Ligurie, Piémont, Vallée d’Aoste. Les données extraites concernent les éléments cartographiques associés à la clé **shop** d’OpenStreetMap, qui décrit les établissements commerciaux tels que les supermarchés, boulangeries, boucheries, librairies, magasins de vêtements, de bricolage, d’électronique, et bien d’autres types de commerces de détail. Les spécifications suivies sont celles décrites dans la documentation d’OpenStreetMap : [🔗 wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:shop](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:shop) Le traitement et l’extraction des données sont réalisés à l’aide du script SQL disponible sur le dépôt GitLab de DataSud : [🗃️ shop.sql](https://gitlab.datasud.fr/projets_publics/openstreetmap4datasud/-/blob/main/sql/shop.sql?ref_type=heads) [© Contributeurs de OpenStreetMap.](https://www.openstreetmap.org/copyright)

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Ce jeu de données propose une extraction quotidienne des flux de données OpenStreetMap relatives aux activités artisanales sur les territoires de Provence-Alpes-Côte d’Azur, Occitanie, Auvergne-Rhône-Alpes, ainsi que les régions frontalières en Italie : Ligurie, Piémont, Vallée d’Aoste. Les données extraites concernent les éléments cartographiques associés à la clé **craft** d’OpenStreetMap, qui décrit les ateliers et lieux d’activités artisanales tels que les menuisiers, forgerons, potiers, tailleurs de pierre, cordonniers, etc. Les spécifications suivies sont celles décrites dans la documentation d’OpenStreetMap : [🔗 wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:craft](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:craft) Le traitement et l’extraction des données sont réalisés à l’aide du script SQL disponible sur le dépôt GitLab de DataSud : [🗃️ craft.sql](https://gitlab.datasud.fr/projets_publics/openstreetmap4datasud/-/blob/main/sql/craft.sql?ref_type=heads) [© Contributeurs de OpenStreetMap.](https://www.openstreetmap.org/copyright)

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