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Ce jeu de données propose une extraction quotidienne des flux de données OpenStreetMap relatives aux infrastructures et services d’urgence sur les territoires de Provence-Alpes-Côte d’Azur, Occitanie, Auvergne-Rhône-Alpes, ainsi que les régions frontalières en Italie : Ligurie, Piémont, Vallée d’Aoste. Les données extraites concernent les éléments cartographiques associés à la clé **emergency** d’OpenStreetMap, qui décrit les équipements et services liés à la gestion des urgences : casernes de pompiers, postes de secours, défibrillateurs, hôpitaux d’urgence, points d’appel d’urgence, etc. Les spécifications suivies sont celles décrites dans la documentation d’OpenStreetMap : [🔗 wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:emergency](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:emergency) Le traitement et l’extraction des données sont réalisés à l’aide du script SQL disponible sur le dépôt GitLab de DataSud : [🗃️ emergency.sql](https://gitlab.datasud.fr/projets_publics/openstreetmap4datasud/-/blob/main/sql/emergency.sql?ref_type=heads) [© Contributeurs de OpenStreetMap.](https://www.openstreetmap.org/copyright)
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Ce jeu de données propose une extraction des pharmacies sur le territoire régional Provence Alpes Côte d'Azur, issu d'OpenStreetMap. Cette base de données OSM est extrêmement riche et principalement centrée sur l'activité humaine : routes, rues, chemins, points d'intérêts extrêmement variés (mairies, églises, services administratifs, points touristiques, commerces, etc.), etc. * Les données sont exploitables sous licence ODbL. Elles sont produites par OpenStreetMap et ses contributeurs. * La requête OSM overpass turbo est proposée en document TXT associé à ce jeu de données. [Tableau des pharmacies extraites de OSM](https://trouver.datasud.fr/dataset/pharmacies-en-region-provence-alpes-cote-dazur/resource/203ee637-2736-43af-8365-924a7f1d0d36?view_id=1668aa73-0027-4e04-b609-dfdec6c879b6) [Carte des pharmacies extraites de OSM](https://trouver.datasud.fr/dataset/pharmacies-en-region-provence-alpes-cote-dazur/resource/203ee637-2736-43af-8365-924a7f1d0d36?view_id=026fa9c4-459a-496a-b3d9-205cd9c74ca0) **L'extraction est mise à jour automatiquement tous les jours**
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Ce jeu de données propose une extraction quotidienne des flux de données OpenStreetMap relatives aux pistes de ski et infrastructures associées sur les territoires de Provence-Alpes-Côte d’Azur, Occitanie, Auvergne-Rhône-Alpes, ainsi que les régions frontalières en Italie : Ligurie, Piémont, Vallée d’Aoste. Les données extraites concernent les éléments cartographiques associés aux tags liés aux **sports d’hiver** dans OpenStreetMap : les pistes de ski alpin, de ski de fond, les zones de luge, les snowparks Les spécifications suivies sont celles décrites dans la documentation d’OpenStreetMap : [🔗 wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Sports_d’hiver](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Sports_d%27hiver) Le traitement et l’extraction des données sont réalisés à l’aide du script SQL disponible sur le dépôt GitLab de DataSud : [🗃️ stations_ski.sql](https://gitlab.datasud.fr/projets_publics/openstreetmap4datasud/-/blob/main/sql/stations_ski.sql?ref_type=heads) [© Contributeurs de OpenStreetMap.](https://www.openstreetmap.org/copyright)
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Nombre d'adultes inscrits dans l'activité 'Sports adultes' organisés par la commune de Martigues depuis 2018. Ce nombre est classé par année scolaire et activité pratiquée. Les données sont actualisées quotidiennement. Trouvez ci-dessous la description des champs du tableau (établis par colonnes) : ## N° Siret * Définition : correspond au numéro du système informatique pour le répertoire des entreprises sur le Territoire. Il est propre à chaque collectivité. ## Collectivité * Définition : correspond au nom de la collectivité considérée. ## Activité / Lieu * Définition : correspond au type d'activité pratiquée et son lieu d'exercice par l'adulte inscrit. * Valeurs possibles sous la forme 'nom de l'activité pratiquée' / 'jour où l'activité est pratiquée' / lieu où l'activité est pratiquée' Ex. RENFORCEMENT MUSCULAIRE - MARDI - PALAIS DES SPORTS. ## Année * Définition : correspond à l'année d'inscription à l'activité ## Mois * Définition : correspond au nombre du mois de l'année d'inscription à l'activité ## Âge * Définition : correspond à l'âge de l'adulte au moment de son inscription à l'activité. ## Nombre d'inscriptions * Définition : correspond au nombre d’adultes inscrits par année.
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Ce jeu de données propose une extraction quotidienne des flux de données OpenStreetMap relatives aux infrastructures et services de santé sur les territoires de Provence-Alpes-Côte d’Azur, Occitanie, Auvergne-Rhône-Alpes, ainsi que les régions frontalières en Italie : Ligurie, Piémont, Vallée d’Aoste. Les données extraites concernent les éléments cartographiques associés à la clé **healthcare** d’OpenStreetMap, qui décrit les établissements et équipements de santé tels que les hôpitaux, cliniques, centres de santé, pharmacies, cabinets médicaux, laboratoires, etc. Les spécifications suivies sont celles décrites dans la documentation d’OpenStreetMap : [🔗 wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:healthcare](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:healthcare) Le traitement et l’extraction des données sont réalisés à l’aide du script SQL disponible sur le dépôt GitLab de DataSud : [🗃️ healthcare.sql](https://gitlab.datasud.fr/projets_publics/openstreetmap4datasud/-/blob/main/sql/healthcare.sql?ref_type=heads) [© Contributeurs de OpenStreetMap.](https://www.openstreetmap.org/copyright)
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Ce jeu de données propose une extraction quotidienne des flux de données OpenStreetMap relatives aux stations de ski et infrastructures associées sur les territoires de Provence-Alpes-Côte d’Azur, Occitanie, Auvergne-Rhône-Alpes, ainsi que les régions frontalières en Italie : Ligurie, Piémont, Vallée d’Aoste. Les données extraites concernent les éléments cartographiques liés aux **sports d’hiver** : **les stations de ski, les domaines skiables** Les spécifications suivies sont celles décrites dans la documentation d’OpenStreetMap : [🔗 wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Sports_d’hiver](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Sports_d%27hiver) Le traitement et l’extraction des données sont réalisés à l’aide du script SQL disponible sur le dépôt GitLab de DataSud : [🗃️ stations_ski.sql](https://gitlab.datasud.fr/projets_publics/openstreetmap4datasud/-/blob/main/sql/stations_ski.sql?ref_type=heads) [© Contributeurs de OpenStreetMap.](https://www.openstreetmap.org/copyright)
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Le centre intercommunal du Pays de Martigues publie les données relatives à ses missions. Dans cette fiche il est question du nombre de demandes d'aides légales effectuées par les usagers. Les données sont actualisées quotidiennement. Retrouvez ci-dessous la description des champs du tableau établis par colonnes : # **N° Siret** * Définition : correspond au numéro du système informatique pour le répertoire des entreprises sur le Territoire. Il est propre à chaque collectivité. ## Nom de l'organisme * Définition : correspond au nom de l'établissement public administratif considéré. ## Année * Définition : correspond à l'année civile ## Mois * Définition : correspond au nombre du mois de l'accueil effectué ## Sexe * Définition : correspond au genre de la personne reçue. * Valeurs possibles : 'M' : masculin / 'F' : féminin ## Tranche d'âge * Définition : correspond à la tranche d'âge de la personne reçue. ## Nombre de demandes d'aides légales * Définition : correspond au nombre de demandes effectuées par les usagers.
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Ce jeu de données propose une extraction quotidienne des flux de données OpenStreetMap relatives aux infrastructures et services de santé sur les territoires de Provence-Alpes-Côte d’Azur, Occitanie, Auvergne-Rhône-Alpes, ainsi que les régions frontalières en Italie : Ligurie, Piémont, Vallée d’Aoste. Les données extraites concernent les éléments cartographiques associés à la clé **healthcare** d’OpenStreetMap, qui décrit les établissements et équipements de santé tels que les hôpitaux, cliniques, centres de santé, pharmacies, cabinets médicaux, laboratoires, etc. Les spécifications suivies sont celles décrites dans la documentation d’OpenStreetMap : [🔗 wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:healthcare](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:healthcare) Le traitement et l’extraction des données sont réalisés à l’aide du script SQL disponible sur le dépôt GitLab de DataSud : [🗃️ healthcare.sql](https://gitlab.datasud.fr/projets_publics/openstreetmap4datasud/-/blob/main/sql/healthcare.sql?ref_type=heads) [© Contributeurs de OpenStreetMap.](https://www.openstreetmap.org/copyright)
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Bilan mensuel des demandes de renseignements à l'accueil du Centre Communal d'Action Sociale de la Ville de Digne-les-Bains de 2010 à 2020. Les fichiers compressés permettent d'extraire des données au format .CSV, .ODS et .XLS. * DIGNE-ACCUEIL-CCAS-2010 * DIGNE-ACCUEIL-CCAS-2011 * DIGNE-ACCUEIL-CCAS-2012 * DIGNE-ACCUEIL-CCAS-2013 * DIGNE-ACCUEIL-CCAS-2014 * DIGNE-ACCUEIL-CCAS-2016 * DIGNE-ACCUEIL-CCAS-2017 * DIGNE-ACCUEIL-CCAS-2018 * DIGNE-ACCUEIL-CCAS-2019 * DIGNE-ACCUEIL-CCAS-2020
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Ce jeu de données propose une extraction quotidienne des flux de données OpenStreetMap relatives aux infrastructures et services d’urgence sur les territoires de Provence-Alpes-Côte d’Azur, Occitanie, Auvergne-Rhône-Alpes, ainsi que les régions frontalières en Italie : Ligurie, Piémont, Vallée d’Aoste. Les données extraites concernent les éléments cartographiques associés à la clé **emergency** d’OpenStreetMap, qui décrit les équipements et services liés à la gestion des urgences : casernes de pompiers, postes de secours, défibrillateurs, hôpitaux d’urgence, points d’appel d’urgence, etc. Les spécifications suivies sont celles décrites dans la documentation d’OpenStreetMap : [🔗 wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:emergency](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:emergency) Le traitement et l’extraction des données sont réalisés à l’aide du script SQL disponible sur le dépôt GitLab de DataSud : [🗃️ emergency.sql](https://gitlab.datasud.fr/projets_publics/openstreetmap4datasud/-/blob/main/sql/emergency.sql?ref_type=heads) [© Contributeurs de OpenStreetMap.](https://www.openstreetmap.org/copyright)