Ce jeu de données fournit une cartographie des eaux souterraines dans le Métropole Aix-Marseille-Provence. Cette visualisation permet d'explorer ces données, avec une légende colorée indiquant l'état chimique des eaux souterraines : <br> Voir la carte dans MAPS : [qualité des eaux souterraines dans le Métropole Aix-Marseille-Provence](https://www.datasud.fr/maps/#/map/30?bbox=3.731402664506656,43.079729054536955,7.51721470922994,44.03711059370883) [Voir la carte au format PDF avec les couleurs indiquant la qualité des eaux](https://www.datasud.fr/fr/dataset/datasets/4285/resource/5710/download/) ( carte téléchargeable en annexe) Légende : * **Bleu** : Bon état * **Rouge** : Médiocre état Les données proviennent des analyses des prélèvements d’eau potable sur les réseaux de distribution de l’eau ou sur les installations en amont. Ces prélèvements sont effectués pour chaque réseau, qui peut alimenter plusieurs communes. Les conclusions sanitaires concernant les prélèvements sont répétées autant de fois qu'il y a de résultats d'analyses dans un prélèvement. **Source :** Les données sont extraites de la base nationale SISE-Eaux d’alimentation, qui correspond aux prélèvements d’échantillons d’eau analysés dans le cadre du contrôle sanitaire des Agences Régionales de Santé (ARS) ([Résultats du contrôle sanitaire de l'eau distribuée commune par commune - data.gouv.fr](https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/resultats-du-controle-sanitaire-de-leau-distribuee-commune-par-commune/)). Elles sont mises à disposition pour chaque réseau ou unité de distribution d’eau (UDI). **Producteur** : Ministère des Solidarités et de la Santé **Référence** : [https://hubeau.eaufrance.fr/page/api-qualite-eau-potable](https://hubeau.eaufrance.fr/page/api-qualite-eau-potable) **Fréquence de mise à jour** : Mensuelle **Date de dernière mise à jour :** \- 22 mars 2025 02:59 \(métadonnées\) \- 22 mars 2025 02:58 \(données\) [Qualité de l'eau potable des 12 derniers mois — Open Data Métropole Aix-Marseille Provence](https://data.ampmetropole.fr/explore/dataset/ls-qualite-de-leau-potable-12-mois/information/)

Ce jeu de données identifie les zones présentant un **potentiel solaire sur toiture** en région Provence-Alpes-Côte d’Azur (PACA). Il est issu des analyses disponibles sur le portail [IGN - Géoservices](https://geoservices.ign.fr/portail-cartographique-enr) et permet d’évaluer les surfaces exploitables pour l’installation de panneaux photovoltaïques sur les bâtiments. #### **Caractéristiques du jeu de données** * **Zone étudiée** : Région PACA. * **Colonnes principales** : * **Département** : Indique le département où se situe la zone identifiée. * **Geometry** : Représentation géométrique de la zone en coordonnées spatiales (format vectoriel). * **Surface** : Superficie de la toiture potentiellement exploitable pour l’installation de panneaux solaires (en m²). Ce jeu de données constitue une base précieuse pour l’analyse et la planification du développement solaire en milieu urbain et périurbain. **En le croisant avec des données sur l’ensoleillement et le rendement des panneaux photovoltaïques, il est possible d’estimer la production électrique potentielle des toitures identifiées.**

**Description générale :** Ce jeu de données réunit deux sources complémentaires pour offrir une vision intégrée des dynamiques démographiques et de l’évolution du recul du trait de côte dans la région PACA. * **Données démographiques :** Ces informations proviennent de données officielles du gouvernement (issue du fichier « base-pop-historiques-1876-2022 »), que nous avons traitées et converties en format CSV (« population.csv »). Elles incluent notamment le code géographique, le nom des communes, ainsi que des indicateurs de variation de la population (en pourcentage et normalisée) et leur classification (ex. « Forte croissance », « Stable », « En déclin »). * **Données sur le recul du trait de côte :** Ces données, provenant de DataSud, décrivent l’évolution du littoral en fournissant des mesures techniques sur le recul du trait de côte. On y trouve des informations telles que les dates d’observation, la durée et l’amplitude du recul, ainsi que divers indicateurs techniques (epr, aor, marquer) susceptibles d’évaluer les risques liés à l’érosion. **Méthodologie de fusion :** Les deux jeux de données ont été fusionnés en s’appuyant sur une clé commune géographique : * Dans le fichier démographique, le code géographique est identifié dans la colonne « codgeo » (ou « CODGEO »). * Dans le fichier relatif au recul du trait de côte, le même identifiant se trouve dans la colonne « loc ». Cette jointure permet d’associer, pour chaque commune, les indicateurs démographiques issus de la donnée officielle avec les mesures environnementales relatives au recul du littoral. **Formats disponibles :** * **CSV :** Pour l’analyse tabulaire des indicateurs démographiques et environnementaux. * **GeoJSON :** Pour la visualisation spatiale, facilitant l’intégration dans des SIG (Systèmes d’Information Géographique) et l’analyse géographique du recul du trait de côte. **Utilisations potentielles :** * **Évaluation des risques naturels :** Analyse des interactions entre évolution démographique et érosion côtière, utile pour la planification territoriale et la gestion des risques. * **Études territoriales et environnementales :** Identification des zones vulnérables, notamment dans le cadre d’actions de préservation et d’adaptation aux changements du littoral. * **Recherche et analyses comparatives :** Pour des études intersectorielles combinant aspects démographiques et environnementaux. **Remarques complémentaires :** Ce jeu de données intègre des informations provenant de sources fiables et reconnues – des données officielles du gouvernement pour la démographie et les mesures du recul du trait de côte fournies par DataSud. L’objectif est de fournir un outil complet et pertinent pour les décideurs, chercheurs et acteurs de l’aménagement du territoire qui souhaitent étudier les interactions entre l’évolution des populations et les dynamiques côtières.

L'**indice de développement humain** ou **IDH** est un indice statistique composite visant à évaluer le taux de développement humain d'une zone géographique donnée en se basant sur **3 composantes** : \- le PIB par habitant \- l'espérance de vie à la naissance \- le niveau d'éducation Alternative au simple PIB par habitant, anciennement utilisé mais n'évaluant que la production économique, l'IDH donne quant à lui une information sur le bien-être individuel ou collectif. Néanmoins, ce dernier est souvent calculé à l'échelle des pays et ne reflète donc pas les disparités au sein d'une même nation. En réponse à cela, le jeu de donnée permet de calculer l'IDH des **15 plus grandes villes de la région PACA**.

Ce registre présente les installations de production et de stockage d'électricité raccordées directement ou indirectement aux réseaux publics d’électricité en France métropolitaine et dans les zones non interconnectées (ZNI) au&nbsp;30 novembre 2024. Selon l'article L142-9-1 du code de l'énergie, RTE en tant que gestionnaire du réseau public de transport d'électricité est en charge de produire le registre national des installations de productions d'électricité et de stockage.&nbsp; Les informations relatives aux installations de moins de 36 kW sont rendues publiques après agrégation, tel que défini dans l'arrêté du 7 juillet 2016. Dans le respect des obligations règlementaires de l'article 179 de la LTECV, la maille territoriale la plus fine autorisée est la maille IRIS, et le pas temporel est annuel.

Nombre d'établissements dans le secteur privé à Monaco selon le secteur d'activité et la taille de l'effectif salariés (niveau A10 de la NAF rév.2) en 2021

Ce jeu de données représente les zones propices à l’installation de panneaux solaires photovoltaïques au sol en région Provence-Alpes-Côte d’Azur (PACA). Il est issu d’une analyse multi-critères réalisée par la **DGEC / Cerema**, en croisant différentes contraintes environnementales, réglementaires et techniques. * **Origine** : Extrait du jeu de données national disponible sur [IGN - Géoservices](https://geoservices.ign.fr/portail-cartographique-enr). * **Zone étudiée** : Région PACA (Provence-Alpes-Côte d’Azur). * **Objectif** : Aider à la décision pour l’implantation de parcs solaires au sol en fournissant une classification des terrains selon leur potentiel. Chaque zone est classifiée selon son niveau de potentiel pour l’installation solaire : 1. **Potentiellement très favorable** : Zones présentant des conditions idéales pour l’installation. 2. **Potentiellement favorable** : Zones adaptées mais pouvant présenter quelques contraintes mineures. 3. **A priori peu favorable** : Zones présentant des contraintes modérées. 4. **Inadapté sauf exception** : Zones généralement non adaptées, sauf cas spécifiques. 5. **Forêt** : Zones boisées, généralement inadaptées à l’installation. 6. **Réseaux routiers et ferroviaires** : Infrastructures de transport, généralement exclues. 7. **Espace agricole** : Terres cultivées, potentiellement soumises à des restrictions d’usage. A partir de ce jeu de données, il est possible d’estimer la production électrique potentielle de ces zones en réalisant des traitements supplémentaires, comme l’analyse de l’ensoleillement et le calcul du rendement des panneaux photovoltaïques.

Ce jeu de données présente la production d'électricité des différentes sources d'énergies (nucléaire, solaire, éolien, etc.) pour chaque département d 2011 à 2023.

Ce jeu de données représente les zones propices à l’installation de panneaux solaires photovoltaïques au sol en région Provence-Alpes-Côte d’Azur (PACA). Il est issu d’une analyse multi-critères réalisée par la **DGEC / Cerema**, en croisant différentes contraintes environnementales, réglementaires et techniques. * **Origine** : Extrait du jeu de données national disponible sur [IGN - Géoservices](https://geoservices.ign.fr/portail-cartographique-enr). * **Zone étudiée** : Région PACA (Provence-Alpes-Côte d’Azur). * **Objectif** : Aider à la décision pour l’implantation de parcs solaires au sol en fournissant une classification des terrains selon leur potentiel. Chaque zone est classifiée selon son niveau de potentiel pour l’installation solaire : 1. **Potentiellement très favorable** : Zones présentant des conditions idéales pour l’installation. 2. **Potentiellement favorable** : Zones adaptées mais pouvant présenter quelques contraintes mineures. 3. **A priori peu favorable** : Zones présentant des contraintes modérées. 4. **Inadapté sauf exception** : Zones généralement non adaptées, sauf cas spécifiques. 5. **Forêt** : Zones boisées, généralement inadaptées à l’installation. 6. **Réseaux routiers et ferroviaires** : Infrastructures de transport, généralement exclues. 7. **Espace agricole** : Terres cultivées, potentiellement soumises à des restrictions d’usage. A partir de ce jeu de données, il est possible d’estimer la production électrique potentielle de ces zones en réalisant des traitements supplémentaires, comme l’analyse de l’ensoleillement et le calcul du rendement des panneaux photovoltaïques.

Nombre d'établissements dans le secteur privé à Monaco selon le secteur d'activité et la taille de l'effectif salariés (niveau A10 de la NAF rév.2) en 2021 **Source** Les données emploi proviennent de trois sources différentes : * La Direction des Ressources Humaines et de la Formation de la Fonction Publique (DRHFFP) pour les salariés du secteur public * Les Caisses Sociales de Monaco (CSM) pour les salariés et travailleurs indépendants du secteur privé * I[MSEE_Institut monégasque de la statistique et des études économiques](https://www.imsee.mc/Actualites/Focus-Salaries-du-secteur-prive-2021)