Ce jeu de données propose une extraction quotidienne des flux de données OpenStreetMap relatives aux infrastructures et zones à usage militaire sur les territoires de Provence-Alpes-Côte d’Azur, Occitanie, Auvergne-Rhône-Alpes, ainsi que les régions frontalières en Italie : Ligurie, Piémont, Vallée d’Aoste. Les données extraites concernent les éléments cartographiques associés à la clé **military** d’OpenStreetMap, qui décrit les installations militaires telles que les bases, camps, zones d’entraînement, terrains de manœuvre, dépôts, postes de garde, etc. Les spécifications suivies sont celles décrites dans la documentation d’OpenStreetMap : [🔗 wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:military](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:military) Le traitement et l’extraction des données sont réalisés à l’aide du script SQL disponible sur le dépôt GitLab de DataSud : [🗃️ military.sql](https://gitlab.datasud.fr/projets_publics/openstreetmap4datasud/-/blob/main/sql/military.sql?ref_type=heads) [© Contributeurs de OpenStreetMap.](https://www.openstreetmap.org/copyright)

Le jeu liste les différents bâtiments municipaux. Les données sont actualisées quotidiennement. Trouvez ci-dessous la description des champs établie par colonnes : # **SIRET** * Description. correspond à l'identifiant du Système d'Identification du Répertoire des Etablissements (SIRET) de la collectivité à l'origine de l'acte publié. * Valeur unique. Identifiant est composé de 9 chiffres SIREN + 5 chiffres NIC d’un seul tenant. Ici le n° SIRET est : 21130056100019 # **Collectivité** * Description. Affiche le nom de la collectivité. * Valeur unique : 'Martigues' # **Catégorie juridique** * Description. Précise la catégorie juridique de la collectivité. * Valeur unique : 'Commune de Martigues' # **Numero\_patrimoine1** * Description. code d'identification des bâtiments communaux établis à partir de la nomenclature générale sous la forme xxxx\_xx. Les quatre 1ers chiffres identifient le site et les deux derniers identifient le local appartenant à ce même site. # **Libelle\_complet** * Description. site de rattachement du bâtiment concerné. # **Longitude** * Description. coordonnée de longitude exprimée conformément au système national de référence de coordonnées géographiques et planimétriques ou à défaut en WGS 84. Le signe de séparation entre les parties entière et décimale du nombre est le point '.'. # **Latitude** * Description. coordonnée de latitude exprimée conformément au système national de référence de coordonnées géographiques et planimétriques ou à défaut en WGS 84. Le signe de séparation entre les parties entière et décimale du nombre est le point '.'.

Ce jeu de données propose une extraction quotidienne des flux de données OpenStreetMap relatives aux structures artificielles sur les territoires de Provence-Alpes-Côte d’Azur, Occitanie, Auvergne-Rhône-Alpes, ainsi que les régions frontalières en Italie : Ligurie, Piémont, Vallée d’Aoste. Les données extraites concernent les éléments cartographiques associés à la clé **man\_made** d’OpenStreetMap, qui décrit les constructions humaines autres que les bâtiments : réservoirs, tours, silos, cheminées, murs de soutènement, antennes, etc. Les spécifications suivies sont celles décrites dans la documentation d’OpenStreetMap : [🔗 wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:man_made](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:man_made) Le traitement et l’extraction des données sont réalisés à l’aide du script SQL disponible sur le dépôt GitLab de DataSud : [🗃️ man_made.sql](https://gitlab.datasud.fr/projets_publics/openstreetmap4datasud/-/blob/main/sql/man_made.sql?ref_type=heads) [© Contributeurs de OpenStreetMap.](https://www.openstreetmap.org/copyright)

Ce jeu de données propose une extraction quotidienne des flux de données OpenStreetMap relatives aux bâtiments sur les territoires de Provence-Alpes-Côte d’Azur, Occitanie, Auvergne-Rhône-Alpes, ainsi que les régions frontalières en Italie : Ligurie, Piémont, Vallée d’Aoste. Les données extraites concernent les éléments cartographiques associés à la clé **building** d’OpenStreetMap, qui décrit les constructions bâties telles que les habitations, immeubles, bâtiments industriels, commerciaux, agricoles, ou encore les bâtiments publics. Les spécifications suivies sont celles décrites dans la documentation d’OpenStreetMap : [🔗 wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:building](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:building) Le traitement et l’extraction des données sont réalisés à l’aide du script Lua disponible sur le dépôt GitLab de DataSud : [🗃️ datasud.lua](https://gitlab.datasud.fr/projets_publics/openstreetmap4datasud/-/blob/main/datasud.lua?ref_type=heads) [© Contributeurs de OpenStreetMap.](https://www.openstreetmap.org/copyright)

Ce jeu de données propose une extraction quotidienne des flux de données OpenStreetMap relatives aux bâtiments sur les territoires de Provence-Alpes-Côte d’Azur, Occitanie, Auvergne-Rhône-Alpes, ainsi que les régions frontalières en Italie : Ligurie, Piémont, Vallée d’Aoste. Les données extraites concernent les éléments cartographiques associés à la clé **building** d’OpenStreetMap, qui décrit les constructions bâties telles que les habitations, immeubles, bâtiments industriels, commerciaux, agricoles, ou encore les bâtiments publics. Les spécifications suivies sont celles décrites dans la documentation d’OpenStreetMap : [🔗 wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:building](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:building) Le traitement et l’extraction des données sont réalisés à l’aide du script Lua disponible sur le dépôt GitLab de DataSud : [🗃️ datasud.lua](https://gitlab.datasud.fr/projets_publics/openstreetmap4datasud/-/blob/main/datasud.lua?ref_type=heads) [© Contributeurs de OpenStreetMap.](https://www.openstreetmap.org/copyright)

Ce jeu de données propose une extraction quotidienne des flux de données OpenStreetMap relatives aux bâtiments sur les territoires de Provence-Alpes-Côte d’Azur, Occitanie, Auvergne-Rhône-Alpes, ainsi que les régions frontalières en Italie : Ligurie, Piémont, Vallée d’Aoste. Les données extraites concernent les éléments cartographiques associés à la clé **building** d’OpenStreetMap, qui décrit les constructions bâties telles que les habitations, immeubles, bâtiments industriels, commerciaux, agricoles, ou encore les bâtiments publics. Les spécifications suivies sont celles décrites dans la documentation d’OpenStreetMap : [🔗 wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:building](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:building) Le traitement et l’extraction des données sont réalisés à l’aide du script Lua disponible sur le dépôt GitLab de DataSud : [🗃️ datasud.lua](https://gitlab.datasud.fr/projets_publics/openstreetmap4datasud/-/blob/main/datasud.lua?ref_type=heads) [© Contributeurs de OpenStreetMap.](https://www.openstreetmap.org/copyright)

Ce jeu de données propose une extraction quotidienne des flux de données OpenStreetMap relatives aux équipements publics et services sur les territoires de Provence-Alpes-Côte d’Azur, Occitanie, Auvergne-Rhône-Alpes, ainsi que les régions frontalières en Italie : Ligurie, Piémont, Vallée d’Aoste. Les données extraites concernent les éléments cartographiques associés à la clé **amenity** d’OpenStreetMap, qui décrit les équipements tels que les écoles, hôpitaux, bibliothèques, lieux de culte, équipements sportifs, services administratifs, etc. Les spécifications suivies sont celles décrites dans la documentation d’OpenStreetMap : [🔗 wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:amenity](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:amenity) Le traitement et l’extraction des données sont réalisés à l’aide du script SQL disponible sur le dépôt GitLab de DataSud : [🗃️ amenity.sql](https://gitlab.datasud.fr/projets_publics/openstreetmap4datasud/-/blob/main/sql/amenity.sql?ref_type=heads) [© Contributeurs de OpenStreetMap.](https://www.openstreetmap.org/copyright)

Ce jeu de données propose une extraction quotidienne des flux de données OpenStreetMap relatives aux infrastructures et zones à usage militaire sur les territoires de Provence-Alpes-Côte d’Azur, Occitanie, Auvergne-Rhône-Alpes, ainsi que les régions frontalières en Italie : Ligurie, Piémont, Vallée d’Aoste. Les données extraites concernent les éléments cartographiques associés à la clé **military** d’OpenStreetMap, qui décrit les installations militaires telles que les bases, camps, zones d’entraînement, terrains de manœuvre, dépôts, postes de garde, etc. Les spécifications suivies sont celles décrites dans la documentation d’OpenStreetMap : [🔗 wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:military](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:military) Le traitement et l’extraction des données sont réalisés à l’aide du script SQL disponible sur le dépôt GitLab de DataSud : [🗃️ military.sql](https://gitlab.datasud.fr/projets_publics/openstreetmap4datasud/-/blob/main/sql/military.sql?ref_type=heads) [© Contributeurs de OpenStreetMap.](https://www.openstreetmap.org/copyright)

Ce jeu de données propose une extraction quotidienne des flux de données OpenStreetMap relatives aux équipements publics et services sur les territoires de Provence-Alpes-Côte d’Azur, Occitanie, Auvergne-Rhône-Alpes, ainsi que les régions frontalières en Italie : Ligurie, Piémont, Vallée d’Aoste. Les données extraites concernent les éléments cartographiques associés à la clé **amenity** d’OpenStreetMap, qui décrit les équipements tels que les écoles, hôpitaux, bibliothèques, lieux de culte, équipements sportifs, services administratifs, etc. Les spécifications suivies sont celles décrites dans la documentation d’OpenStreetMap : [🔗 wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:amenity](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:amenity) Le traitement et l’extraction des données sont réalisés à l’aide du script SQL disponible sur le dépôt GitLab de DataSud : [🗃️ amenity.sql](https://gitlab.datasud.fr/projets_publics/openstreetmap4datasud/-/blob/main/sql/amenity.sql?ref_type=heads) [© Contributeurs de OpenStreetMap.](https://www.openstreetmap.org/copyright)

Le Schéma Régional d'Aménagement de Développement Durable et d'Egalité des Territoires, adopté le 26 Juin 2019, porte la stratégie régionale pour un aménagement durable et attractif du territoire. A cette fin, il définit des objectifs et des règles à moyen et long terme (2030 et 2050) à destination des acteurs publics de la région. Dans ce jeu de données vous trouverez des données entre 2010 et 2023 portant sur les indicateurs de logement à l'échelle régionale et des espaces du SRADDET : **Parc de logements :** * Nombre de logements * Part des résidences principales, secondaires et logements vacants * Croissance annuelle moyenne du nombre de logements * Nombre de logements mis en chantier * Part du parc privé potentiellement indigne parmi les résidences principales * Suroccupation des résidences principales (hors studios occupés par une personne) **Logement abordable :** * Part des logements sociaux dans le parc de résidences principales * Taux d'évolution annuel du nombre de logements sociaux * Nombre de logements abordables produits