Ce jeu de données propose une extraction quotidienne des flux de données OpenStreetMap relatives aux bâtiments sur les territoires de Provence-Alpes-Côte d’Azur, Occitanie, Auvergne-Rhône-Alpes, ainsi que les régions frontalières en Italie : Ligurie, Piémont, Vallée d’Aoste. Les données extraites concernent les éléments cartographiques associés à la clé **building** d’OpenStreetMap, qui décrit les constructions bâties telles que les habitations, immeubles, bâtiments industriels, commerciaux, agricoles, ou encore les bâtiments publics. Les spécifications suivies sont celles décrites dans la documentation d’OpenStreetMap : [🔗 wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:building](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:building) Le traitement et l’extraction des données sont réalisés à l’aide du script Lua disponible sur le dépôt GitLab de DataSud : [🗃️ datasud.lua](https://gitlab.datasud.fr/projets_publics/openstreetmap4datasud/-/blob/main/datasud.lua?ref_type=heads) [© Contributeurs de OpenStreetMap.](https://www.openstreetmap.org/copyright)

Ce jeu de données propose une extraction quotidienne des flux de données OpenStreetMap relatives aux infrastructures et zones à usage militaire sur les territoires de Provence-Alpes-Côte d’Azur, Occitanie, Auvergne-Rhône-Alpes, ainsi que les régions frontalières en Italie : Ligurie, Piémont, Vallée d’Aoste. Les données extraites concernent les éléments cartographiques associés à la clé **military** d’OpenStreetMap, qui décrit les installations militaires telles que les bases, camps, zones d’entraînement, terrains de manœuvre, dépôts, postes de garde, etc. Les spécifications suivies sont celles décrites dans la documentation d’OpenStreetMap : [🔗 wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:military](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:military) Le traitement et l’extraction des données sont réalisés à l’aide du script SQL disponible sur le dépôt GitLab de DataSud : [🗃️ military.sql](https://gitlab.datasud.fr/projets_publics/openstreetmap4datasud/-/blob/main/sql/military.sql?ref_type=heads) [© Contributeurs de OpenStreetMap.](https://www.openstreetmap.org/copyright)

Ce jeu de données propose une extraction quotidienne des flux de données OpenStreetMap relatives aux infrastructures et zones à usage militaire sur les territoires de Provence-Alpes-Côte d’Azur, Occitanie, Auvergne-Rhône-Alpes, ainsi que les régions frontalières en Italie : Ligurie, Piémont, Vallée d’Aoste. Les données extraites concernent les éléments cartographiques associés à la clé **military** d’OpenStreetMap, qui décrit les installations militaires telles que les bases, camps, zones d’entraînement, terrains de manœuvre, dépôts, postes de garde, etc. Les spécifications suivies sont celles décrites dans la documentation d’OpenStreetMap : [🔗 wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:military](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:military) Le traitement et l’extraction des données sont réalisés à l’aide du script SQL disponible sur le dépôt GitLab de DataSud : [🗃️ military.sql](https://gitlab.datasud.fr/projets_publics/openstreetmap4datasud/-/blob/main/sql/military.sql?ref_type=heads) [© Contributeurs de OpenStreetMap.](https://www.openstreetmap.org/copyright)

Ce jeu de données propose une extraction quotidienne des flux de données OpenStreetMap relatives aux infrastructures et zones à usage militaire sur les territoires de Provence-Alpes-Côte d’Azur, Occitanie, Auvergne-Rhône-Alpes, ainsi que les régions frontalières en Italie : Ligurie, Piémont, Vallée d’Aoste. Les données extraites concernent les éléments cartographiques associés à la clé **military** d’OpenStreetMap, qui décrit les installations militaires telles que les bases, camps, zones d’entraînement, terrains de manœuvre, dépôts, postes de garde, etc. Les spécifications suivies sont celles décrites dans la documentation d’OpenStreetMap : [🔗 wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:military](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:military) Le traitement et l’extraction des données sont réalisés à l’aide du script SQL disponible sur le dépôt GitLab de DataSud : [🗃️ military.sql](https://gitlab.datasud.fr/projets_publics/openstreetmap4datasud/-/blob/main/sql/military.sql?ref_type=heads) [© Contributeurs de OpenStreetMap.](https://www.openstreetmap.org/copyright)

TEST

Le Schéma Régional d'Aménagement de Développement Durable et d'Egalité des Territoires, adopté le 26 Juin 2019, porte la stratégie régionale pour un aménagement durable et attractif du territoire. A cette fin, il définit des objectifs et des règles à moyen et long terme (2030 et 2050) à destination des acteurs publics de la région. Dans ce jeu de données vous trouverez des données entre 2010 et 2023 portant sur les indicateurs de logement à l'échelle régionale et des espaces du SRADDET : **LUTTE CONTRE L'ARTIFICIALISATION DES SOLS :** * Occupation du sol *

Ce jeu de données propose une extraction quotidienne des flux de données OpenStreetMap relatives aux bâtiments sur les territoires de Provence-Alpes-Côte d’Azur, Occitanie, Auvergne-Rhône-Alpes, ainsi que les régions frontalières en Italie : Ligurie, Piémont, Vallée d’Aoste. Les données extraites concernent les éléments cartographiques associés à la clé **building** d’OpenStreetMap, qui décrit les constructions bâties telles que les habitations, immeubles, bâtiments industriels, commerciaux, agricoles, ou encore les bâtiments publics. Les spécifications suivies sont celles décrites dans la documentation d’OpenStreetMap : [🔗 wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:building](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:building) Le traitement et l’extraction des données sont réalisés à l’aide du script Lua disponible sur le dépôt GitLab de DataSud : [🗃️ datasud.lua](https://gitlab.datasud.fr/projets_publics/openstreetmap4datasud/-/blob/main/datasud.lua?ref_type=heads) [© Contributeurs de OpenStreetMap.](https://www.openstreetmap.org/copyright)

Ce jeu de données propose une extraction quotidienne des flux de données OpenStreetMap relatives aux équipements publics et services sur les territoires de Provence-Alpes-Côte d’Azur, Occitanie, Auvergne-Rhône-Alpes, ainsi que les régions frontalières en Italie : Ligurie, Piémont, Vallée d’Aoste. Les données extraites concernent les éléments cartographiques associés à la clé **amenity** d’OpenStreetMap, qui décrit les équipements tels que les écoles, hôpitaux, bibliothèques, lieux de culte, équipements sportifs, services administratifs, etc. Les spécifications suivies sont celles décrites dans la documentation d’OpenStreetMap : [🔗 wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:amenity](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:amenity) Le traitement et l’extraction des données sont réalisés à l’aide du script SQL disponible sur le dépôt GitLab de DataSud : [🗃️ amenity.sql](https://gitlab.datasud.fr/projets_publics/openstreetmap4datasud/-/blob/main/sql/amenity.sql?ref_type=heads) [© Contributeurs de OpenStreetMap.](https://www.openstreetmap.org/copyright)

Ce jeu de données propose une extraction quotidienne des flux de données OpenStreetMap relatives aux structures artificielles sur les territoires de Provence-Alpes-Côte d’Azur, Occitanie, Auvergne-Rhône-Alpes, ainsi que les régions frontalières en Italie : Ligurie, Piémont, Vallée d’Aoste. Les données extraites concernent les éléments cartographiques associés à la clé **man\_made** d’OpenStreetMap, qui décrit les constructions humaines autres que les bâtiments : réservoirs, tours, silos, cheminées, murs de soutènement, antennes, etc. Les spécifications suivies sont celles décrites dans la documentation d’OpenStreetMap : [🔗 wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:man_made](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:man_made) Le traitement et l’extraction des données sont réalisés à l’aide du script SQL disponible sur le dépôt GitLab de DataSud : [🗃️ man_made.sql](https://gitlab.datasud.fr/projets_publics/openstreetmap4datasud/-/blob/main/sql/man_made.sql?ref_type=heads) [© Contributeurs de OpenStreetMap.](https://www.openstreetmap.org/copyright)

Ce jeu de données propose une extraction quotidienne des flux de données OpenStreetMap relatives aux bâtiments sur les territoires de Provence-Alpes-Côte d’Azur, Occitanie, Auvergne-Rhône-Alpes, ainsi que les régions frontalières en Italie : Ligurie, Piémont, Vallée d’Aoste. Les données extraites concernent les éléments cartographiques associés à la clé **building** d’OpenStreetMap, qui décrit les constructions bâties telles que les habitations, immeubles, bâtiments industriels, commerciaux, agricoles, ou encore les bâtiments publics. Les spécifications suivies sont celles décrites dans la documentation d’OpenStreetMap : [🔗 wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:building](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Key:building) Le traitement et l’extraction des données sont réalisés à l’aide du script Lua disponible sur le dépôt GitLab de DataSud : [🗃️ datasud.lua](https://gitlab.datasud.fr/projets_publics/openstreetmap4datasud/-/blob/main/datasud.lua?ref_type=heads) [© Contributeurs de OpenStreetMap.](https://www.openstreetmap.org/copyright)